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 本サイトでは、大阪大学の全学必修の一般情報教育科目である「情報社会基礎」・「情報科学基礎」で利用している教材(動画教材,演習ツール)をOER(Open Educational Resources)として公開いたします。本教材を利用にあたり、登録などの手続きは不要です。無料でご利用いただけます。

また、本教材は 「データ・AI利活用のための情報リテラシー入門」(培風館, ISBN978-4-563-01624-1)に対応しています。対応関係はTopicを確認ください。

利用規定

  • 本教材は、大阪大学の全学必修の一般情報教育科目である「情報社会基礎」・「情報科学基礎」で利用している教材(動画教材,演習ツール)です。
  • 登録の手続きも不要で、無料でご利用いただけます。
  • 本サイトの各ページのリンクは、許可は不要です。ご自由に作成してください。
  • 本教材を利用したことによって発生した損害については一切責任を置いかねます。
  • この教材はクリエイティブ・コモンズ 表示 4.0 国際 ライセンスの下に提供されています。
    クリエイティブ・コモンズ・ライセンス
  • 当サイト上の全ての掲載情報(コンテンツ・規約も含む)は事前に予告なく改変・削除・サービスの停止や終了する場合があります。予めご了承下さい。
  • 本教材についてのお問い合わせは、 contactからお願いします。

Topics

2章 社会におけるデータ・AI利活用

3章 コンピュータの仕組み

4章 情報ネットワークの仕組み

5章 データリテラシー

6章 AIプログラミング演習

7章 データ・AI利活用における留意事項

OER Resources

2章 社会におけるデータ・AI利活用

動画教材

2-1 データ・AI利活用の概要
2-2 社会で活用されているデータ
2-3 データ・AIの活用領域
2-4 データ・AI利活用のための技術
2-5 データ・AI利活用の現場
2-6 データ・AI利活用の最新動向

3章 コンピュータの仕組み

動画教材

3-1 コンピュータの構成:ハードウェア編
3-2コンピュータの構成:ソフトウェア編
3-3 情報とデータ
3-4 文字・音声・画像の取り扱い

演習ツール・教材


4章 情報ネットワークの仕組み

動画教材

4-1 ネットワークの構成
4-2 通信プロトコル
4-3 IPアドレス
4-4 アプリケーション層のプロトコル
4-5 暗号化技術

演習ツール・教材


5章 情報リテラシー

演習データ


6章 AIプログラミング演習

演習データ

プログラミングの演習教材を、Jupyter Notbook形式で提供しています。


7章 データ・AI 利活用における留意事項

動画教材

7-1 ELSI(倫理的・法的・社会的課題)
7-2-1 法的観点での留意事項:個人情報保護法, 肖像権とプライバシー権, 知的財産権
7-2-2 法的観点での留意事項:GDPR, 個人データの保護・利用, オプトイン・オプトアウト
7-3-1 倫理的観点での留意事項:AIの公平性・データ倫理・バイアス
7-3-2 倫理的観点での留意事項:AIの透明性,説明可能性
7-4-1 社会的観点での留意事項:人間中心のAI社会原則
7-4-2 社会的観点での留意事項:データ・AI活用における負の事例
7-4-3 社会的観点での留意事項:生成AIの広がりと注意点
7-5 データを守る上での留意事項

People

教材開発

  • 白井 詩沙香, 大阪大学(監修, 全体)
  • 田中 冬彦, 大阪大学(2, 5章)
  • 千葉 直也, 大阪大学(2, 6章)
  • 小林 聖人, 大阪大学(6章)
  • 長瀧 寛之, 大阪大学(3, 4章)
  • 村上 正行, 大阪大学(7章)
  • 西田 知博, 大阪学院大学(3章)
  • 小野 淳, 千里金蘭大学(4章)

※ 所属は制作時点のものです。

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公開教材に関するお問い合わせは、以下のメールアドレスまでお願いします。

oer.csedu.research[at]gmail.com